KI und mentale Gesundheit: Was künstliche Intelligenz mit unserer Arbeit macht

Viele Wissensarbeitende beginnen ihren Tag inzwischen mit KI: Sie lassen sich E-Mails zusammenfassen, Antworten vorformulieren und erste Entwürfe erstellen. Routinearbeiten, die früher den Vormittag füllten, sind in kurzer Zeit erledigt.

Ob daraus Entlastung entsteht, ist eine andere Frage. Häufig steigt mit der Geschwindigkeit auch das Volumen: Wenn alle schneller antworten, kommen mehr Nachrichten zurück, und Aufgaben, die als «schnell erledigt» gelten, werden zusätzlich verteilt. Dazu kommt eine leisere Unsicherheit, wie viel vom Ergebnis noch auf eigenem Denken beruht.

KI ist im Arbeitsalltag angekommen

Im «Work Trend Index 2024» von Microsoft und LinkedIn gaben 75 Prozent der befragten Wissensarbeitenden an, KI bei der Arbeit zu nutzen. Ein grosser Teil davon verwendete eigene Werkzeuge, oft ohne klare Vorgaben des Arbeitgebers. Als Gründe wurden vor allem Zeitersparnis, mehr Konzentration auf wesentliche Aufgaben und die Bewältigung der Arbeitslast genannt. Die Daten stammen aus einer Befragung, die von Anbietern solcher Werkzeuge in Auftrag gegeben wurde, und sind entsprechend einzuordnen.

Die Frage ist damit weniger, ob KI eingesetzt wird, als wie, und welche Folgen das für Konzentration, Denken und Wohlbefinden hat.

Wo KI nachweislich hilft

Ein Forschungsteam um Fabrizio Dell'Acqua von der Harvard Business School untersuchte 2023 in einem Feldexperiment mit 758 Beraterinnen und Beratern der Boston Consulting Group die Wirkung von KI. Bei Aufgaben, die im Leistungsbereich der KI lagen, erledigten die Teilnehmenden mit KI im Schnitt gut 12 Prozent mehr Aufgaben, rund 25 Prozent schneller und mit einer um mehr als 40 Prozent höher bewerteten Qualität.

Diese Ergebnisse sprechen dafür, KI gezielt für Routine, Strukturierung, erste Entwürfe und Zusammenfassungen einzusetzen, also für Tätigkeiten, die Zeit beanspruchen, ohne besondere Tiefe zu verlangen.

Wo KI belastet

Dieselbe Studie zeigt auch die Grenzen. Bei einer Aufgabe, die bewusst ausserhalb der Fähigkeiten der KI lag, kamen die Teilnehmenden mit KI um 19 Prozentpunkte seltener zur richtigen Lösung als jene ohne. Die Autorinnen und Autoren sprechen von einer «gezackten Grenze»: Für Nutzende ist oft nicht erkennbar, wo die KI zuverlässig arbeitet und wo nicht.

Für die psychische Gesundheit sind vor allem vier Effekte zu beachten:

Verdichtung.

Gewonnene Zeit wird selten zu Erholung, sondern meist mit weiterer Arbeit gefüllt. Steigt das Tempo für alle, steigen auch die Erwartungen an Reaktionszeiten. Eine ähnliche Entwicklung hat die E-Mail ausgelöst. Mehr dazu unter E-Mail-Stress.

Zerstückelte Aufmerksamkeit.

KI-Werkzeuge sind oft ein weiteres Fenster und ein weiterer Kanal. Der Wechsel zwischen Anfrage, Ergebnis, Korrektur und neuer Anfrage kann zusammenhängendes Arbeiten erschweren, siehe Abgelenkt bei der Arbeit.

Ausgelagertes Denken.

Eine Studie von Michael Gerlich (Societies, 2025) fand einen Zusammenhang zwischen häufiger KI-Nutzung, stärkerem kognitivem Auslagern und schwächer ausgeprägtem kritischem Denken, besonders bei jüngeren Teilnehmenden. Ein Team des MIT Media Lab um Nataliya Kosmyna beobachtete 2025 in einer noch nicht begutachteten Vorstudie, dass Personen, die Essays mit ChatGPT verfassten, geringere neuronale Vernetzung zeigten und sich schlechter an ihre Texte erinnerten. Beide Arbeiten haben methodische Grenzen und belegen keine Kausalität. Sie sind aber ein Hinweis, die Frage ernst zu nehmen.

Unsicherheit und Selbstwert.

Die Sorge, ersetzbar zu werden, ist für viele ein stiller Belastungsfaktor. Hinzu kommt, dass KI teils verdeckt genutzt wird, aus Sorge, die eigene Arbeit könnte sonst weniger geschätzt werden.

Ansätze für einen bewussten Umgang im Team

1. Zwischen Routine und Denkarbeit unterscheiden.

Vor einer Aufgabe klären, ob es sich um Routine handelt, die abgegeben werden kann, oder um Denkarbeit, bei der die eigene Urteilsbildung im Vordergrund steht.

2. Gewonnene Zeit bewusst verwenden.

Teams können vereinbaren, dass ein Teil der eingesparten Zeit in konzentrierte Arbeit, Weiterbildung oder Pausen fliesst, statt automatisch neue Aufträge auszulösen. Siehe Deep Work.

3. Zuerst eigene Überlegungen festhalten.

Eine Skizze oder Hypothese vor dem ersten Prompt hilft, die KI als Werkzeug zu nutzen und das eigene Urteil zu behalten.

4. Transparent über KI sprechen.

Klare Regeln, wofür KI im Team eingesetzt wird, und eine Kultur, in der Nutzung nicht verborgen werden muss. Die Grundlage dafür ist psychologische Sicherheit.

5. Das Tempo nicht automatisch erhöhen.

Eine in Sekunden formulierte Antwort muss nicht in Sekunden verschickt werden. Abmachungen zu Reaktionszeiten wirken der Beschleunigung entgegen, siehe Erreichbarkeit im Team regeln.

6. Menschliche Fähigkeiten stärken.

Je mehr Routine automatisiert wird, desto wichtiger werden Urteilskraft, Beziehung, Kreativität und Verantwortung. In diese Fähigkeiten zu investieren, ist auch eine Frage der Führung.

Wie Führungskräfte digitale Kultur gestalten können, steht unter Digitale Balance für Führungskräfte und Teams.

Wenn sich Erschöpfung bereits festgesetzt hat: Digitales Burnout.

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Häufige Fragen

Schadet KI dem eigenen Denken?

Pauschal lässt sich das nicht sagen. Erste Studien deuten darauf hin, dass dauerhaftes Auslagern von Denkaufgaben mit schwächer ausgeprägtem kritischem Denken zusammenhängen kann. Die Forschung steht noch am Anfang. Entscheidend scheint, ob KI das eigene Denken unterstützt oder ersetzt.

Kann KI Stress am Arbeitsplatz reduzieren?

Ja, wenn sie Routine abnimmt und die gewonnene Zeit nicht unmittelbar mit zusätzlicher Arbeit gefüllt wird. Ohne entsprechende Abmachungen führt KI häufig eher zu Verdichtung.

Wie können Führungskräfte mit Ängsten im Team umgehen?

Indem sie Sorgen ernst nehmen, offenlegen, wofür KI eingesetzt wird und wofür nicht, und klar benennen, welche menschlichen Fähigkeiten weiterhin gebraucht werden.

Ist es in Ordnung, KI für berufliche Texte zu nutzen?

Ja, sofern die Regeln des Unternehmens eingehalten und vertrauliche Daten geschützt werden. Die Ergebnisse sollten geprüft werden; die Verantwortung für den Inhalt bleibt bei der Person, die ihn verwendet.

Quellen: Microsoft & LinkedIn, «2024 Work Trend Index Annual Report: AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part», 2024. · Fabrizio Dell'Acqua et al., «Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality», Harvard Business School Working Paper, 2023. · Michael Gerlich, «AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking», Societies, 2025. · Nataliya Kosmyna et al., «Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task», MIT Media Lab, Preprint, 2025.